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  • Transformée de Fourier discrète

    Formulaire de report


    Transformée de Fourier discrète (DFT) de \(u\) fonction \(a\)-périodique
    Coefficients définis par : $$\tilde u_n=\frac1N\sum_{l=0}^{N-1}\underbrace{u\left(\frac {la}N\right)}_{=:u_l} \underbrace{e^{-2\pi i nl/N} }_{=\omega_N^{-nl} }\quad\text{ avec }\quad n\in[\![-N/2,N/2-1]\!]$$
    • permet de calculer les Coefficients de Fourier exponentiels d'une fonction \(u\) à partir de \(N\) de ses échantillons \(\{u(ka/N)\mid k\in[\![0,N-1]\!]\}\)
    • la transformée de Fourier discrète inverse (IDFT) est donnée par \(u_k=\sum^{N/2-1}_{n=-N/2}\tilde u_ne^{2\pi ikn/N}\) pour \(k\in[\![0,N-1]\!]\)
    • si \(u\) est continue, alors les coefficients \(\tilde u_n\) peuvent être considérés comme une approximation des Coefficients de Fourier exponentiels \(c_n(u)\) via la Méthode des trapèzes
    • si les échantillons \(u_k\) sont réels, alors \(\tilde u_0,\tilde u_{-N/2}\in{\Bbb R}\), et on a la symétrie hermitienne \(\tilde u_k=\overline{\tilde u_{-k} }\)
    • si \(u\) est un Polynôme trigonométrique avec toutes ses fréquences dans \(-\frac N2,\dots\frac N2-1\), alors \(\tilde u_{-N/2}=0\)
    •     
    • ce coefficient joue un rôle spécifique,puisqu'il ne possède pas de terme conjugué
    • en deux dimensions, la DFT et l'IDFT sont définies par : $$\tilde u_{m,n}=\frac1{N^2}\sum_{k=0}^{N-1}\sum_{l=0}^{N-1}\underbrace{u\left(\frac{ka}N,\frac{la}N\right)}_{=:u_{k,l} }e^{-2\pi i (mk+nl)/N}\quad\text{ et }\quad u_{k,l}=\sum^{N/2-1}_{n=-N/2}\sum_{m=-N/2}^{N/2-1}\tilde u_{m,n} e^{2\pi i(km+ln)/N}$$
    •     
    • même propriétés de réalité et de symétrie hermitienne qu'en 1D
    • les échantillons représentent parfaitement le signal/l'image sous deux conditions :
            
      1. On a la bonne périodicité

        
  • Il y a assez d'échantillons pour représenter toutes les fréquences
    • si \(u\) est un signal sur \([0,a]\) tq \(\sum_n\lvert c_n(u)\rvert\lt \infty\), alors la DFT de ses \(N\) échantillons sur \([0,a]\) est égale à la séquence \(N\)-périodisée de sa Série de Fourier, i.e. $$\tilde u_n=\sum^{+\infty}_{q=-\infty}c_{n+qN}(u)\quad\text{ pour }\quad n\in[\![ -N/2,N/2-1]\!]$$


    Questions de cours

    START
    Ω Basique (+inversé optionnel)
    Recto: Expliquer à quoi sont dues les lignes \(\boxplus\) lorsqu'on visualise la DFT d'une image.
    Verso: Elles sont dues aux discontinuités aux bordures de l'image, lorsqu'elle est implicitement périodisée par la DFT.
    Bonus:
    Carte inversée ?:
    END

    Cela se fait rapidement par composition.



    Les deux coefficients s'expriment comme combinaison linéaire des échantillons, et sont donc réels.

    Pour la symétrie hermitienne, il suffit d'écrire \(\omega_N^{kn}=\overline{\omega_N^{-nk} }\).



    Regrouper les termes conjugués dans la définition de \(P\).

    Tous les termes sont réels sauf le dernier, qui doit donc être nul.



    Faire une division euclidienne par \(N\) sur chaque terme et les regrouper en fonction de leur quotient.

    Conclure en procédant par identification avec la formule de la DFT.